Chào mừng đến với BIS Đăng nhập | Đăng ký | Trợ giúp
trong Tìm kiếm

KHÓA HỌC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU (DATA ANALYSIS)

Bài cuối 04-20-2020 07:00 PM của chucnv. 0 trả lời.
Trang 1 trong số 1 (1 nội dung)
Sắp xếp bài viết: Trước Tiếp theo
  • 04-20-2020 07:00 PM

    • chucnv
    • 10 thành viên năng nổ nhất
    • Tham gia 12-05-2008
    • Điểm 10,255

    KHÓA HỌC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU (DATA ANALYSIS)

    KHÓA HỌC ONLINE VỀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU (DATA ANALYSIS)

    (KHÓA HỌC ƯU ĐÃI ĐẶC BIỆT VỀ CHI PHÍ NHÂN KỶ NIỆM 12 NĂM THÀNH LẬP BIS.NET.VN)

    Mục đích khóa học:

    Cung cấp cho người học kiến thức, kỹ năng và tư duy về phân tích dữ liệu, một nghề đang có nhu cầu tuyển dụng cao với nhiều ưu đãi về lương và cơ hội phát triển nghề nghiệp trong nền kinh tế số và CMCN 4.0.

    Cụ thể, hoàn thành khóa học phân tích dữ liệu người học có thể:

    1. Hiểu được bức tranh toàn cảnh về việc sử dụng dữ liệu trong doanh nghiệp, dữ liệu và vai trò của phân tích dữ liệu trong hỗ trợ ra quyết định.
    2. Hiểu rõ qui trình phân tích dữ liệu.
    3. Hiểu và vận dụng được các phương pháp phân tích dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao.
    4. Có khả năng lập báo cáo quản trị từ dữ liệu trực quan bằng Dashboard.
    5. Có khả năng giải quyết được các vấn đề liên quan đến dữ liệu phục vụ cho công việc từ tác nghiệp đến điều hành.
    6. Sử dụng thành thạo Tableau và Python để phân tích dữ liệu.

    Khóa học phân tích dữ liệu dành cho ai:

    Tất cả mọi người đang làm việc với dữ liệu, quan tâm đến phân tích dữ liệu hoặc mong muốn phát triển nghề nghiệp theo hướng khoa học dữ liệu (Data Science).

    Thời gian học: 30h (10 buổi/5 tuần, mỗi buổi học 3h vào chiều thứ 7 và sáng Chủ nhật)

    Thời gian bắt đầu học: Ngày 07/11/2020 (Thứ 7)

    Hình thức học: Học Online qua Google Meet và Google Classroom + Support online qua Teamviewer

    Chi phí: 1.000.000 đồng/ 1 người 

    Người dạy: Nguyễn Văn Chức, BIS team leader

    Xem video giới thiệu: Bấm vào đây
    Link video hướng dẫn về Phân tích dữ liệu: Bấm vào Đây 

    Quyền lợi của người học:

    ·Học trực tuyến với giáo viên qua Google Meet.

    ·Được hướng dẫn qua Teamviewer và trao đổi trực tuyến với giáo viên.

    ·Được cung cấp tài liệu, Video, Dataset và Code demo theo từng nội dung học.

                ·Được chia sẻ kinh nghiệm và định hướng nghề nghiệp liên quan đến phân tích dữ liệu. 

    ·Được giới thiệu các dự án thực tế về Phân tích dữ liệu.

    ·Được tiếp tục hỗ trợ, tư vấn các vấn đề liên quan đến dữ liệu thực tế của người học sau khi đã hoàn thành khóa học.

    Nội dung chính của khóa học:

    1. Bức tranh toàn cảnh về việc sử dụng dữ liệu trong doanh nghiệp (các vấn đề khó khăn, thách thức và xu hướng ứng dụng dữ liệu hiện nay).
    2. Qui trình phân tích dữ liệu (tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn phương pháp phân tích (mô hình), triển khai phân tích, đánh giá và hiệu chỉnh mô hình, giải thích và ứng dụng kết quả phân tích).
    3. Nền tảng thống kê cho phân tích dữ liệu.
    4. Trực quan hóa dữ liệu (xây dựng báo cáo quản trị dựa vào dữ liệu một cách trực quan bằng Dashboard | Data Story telling).
    5. Các kỹ thuật phân tích dữ liệu (xây dựng các mô hình dữ báo, phân lớp dữ liệu, phân cụm dữ liệu, phát hiện luật kết hợp…).
    6. Sử dụng thành thạo Tableau (hoặc Power BI) để xây dựng các báo cáo dữ liệu trực quan (Dashboard).
    7. Sử dụng thành thạo Python để triển khai các kỹ thuật phân tích dữ liệu.
    8. Demo các dự án phân tích dữ liệu thực tế.
    9. Capstone Project (dự án cuối khóa học) về Phân tích dữ liệu

    Khóa học tập trung vào kỹ năng thực hành với dữ liệu thực tế. Ngoài nội dung chính của khóa học, người học sẽ được giới thiệu các dự án về Data Warehouse, Data mining, Business Intelligence (BI), Customer Insights, Data Analysis thực tế mà BIS team đã triển khai cho các doanh nghiệp và được tư vấn để giải quyết trực tiếp các vấn đề thực tiễn về dữ liệu mà người học đang gặp phải.

    Thông tin liên hệ:

    Cá nhân, tổ chức có nhu cầu vui lòng liên hệ:

    Nguyễn Văn Chức, Bis Team Leader 

    Email: chuc1803@gmail.com

    Cell phone: 0905357105

     =====

    LINK ĐĂNG KÝ HỌC: BẤM VÀO ĐÂY  (vui lòng đăng ký trước 01/11/2020)
    • Điểm chủ đề: 20
Trang 1 trong số 1 (1 nội dung)
Powered by Community Server (Commercial Edition), by Telligent Systems