PHÂN TÍCH DÃY SỐ THỜI GIAN
  1. EDA: Phân tích khám phá
  2. Stationarity: Tính dừng của dãy số
  3. Autocorrelation (ACF): Tính tự tương quan
  4. Decomposition (Trend, Seasonality, Cyclic, Noise): Phân rã dãy số thời gian
  5. Forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM): Dự báo

 

Tác giả: Nguyễn Văn Chức

Bài viết khác cùng nhóm