Testing methods for Supervised Learning:Train/Test Split;CV; LOOCV; StratifiedCV;Bootstrapp;Holdout

1. Phương pháp Train/Test Split (Phân chia Huấn luyện/Kiểm tra)
2. Kiểm định chéo (Cross-Validation - CV)
3. Kiểm định chéo phân tầng (Stratified Cross-Validation)
4. Kiểm định chéo loại trừ một mẫu (Leave-One-Out Cross-Validation - LOOCV)
5. Phương pháp Bootstrapping (Lấy mẫu có lặp lại)
6. Phương pháp Holdout (Sử dụng tập Validation)

Bài viết khác cùng nhóm

ANOVA(Analysis of Variance): One-Way ANOVA, Two-Way ANOVA, MANOVA

30/09/2025 18:40

Data Classification with Decision Tree: Building, Evaluating, Predicting, Adjust Hyperparameter tree

30/09/2025 18:24

Correlation Analysis for Categorical Variables: Chi-Square Test, Phi |Cramer's V Coefficient

30/09/2025 18:18

Giới thiệu xác suất Bayes (Bayes’ theorem)

30/09/2025 17:43

Association Rule Mining With Python (market basket analysis)

14/09/2025 18:46

Building Multiple Linear Regression Model with Python

14/09/2025 14:58

Learning Path Machine Learning (Lộ trình học Học Máy)

14/09/2025 14:53

10 thuật toán học máy phổ biến (Top 10 Machine Learning Algorithms)

13/09/2025 15:06