Chào mừng đến với BIS Đăng nhập | Đăng ký | Trợ giúp
trong Tìm kiếm

Phân tích dữ liệu với Pivot Table trong Excel

Bài cuối 11-24-2019 10:56 AM của chucnv. 0 trả lời.
Trang 1 trong số 1 (1 nội dung)
Sắp xếp bài viết: Trước Tiếp theo
  • 11-24-2019 10:56 AM

    • chucnv
    • 10 thành viên năng nổ nhất
    • Tham gia 12-05-2008
    • Điểm 10,140

    Phân tích dữ liệu với Pivot Table trong Excel

    PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PIVOT TABLE TRONG EXCEL

    chuc1803@gmail.com

    Pivot table và Pivot Chart là công cụ rất mạnh trong Excel để tổng hợp và vẽ đồ thị rất nhanh chóng và hữu ích. Bài viết này hướng dẫn sử dụng Pivot table để phân tích dữ liệu một cách trực quan.

    Trong phân tích Pivot table thì 2 khái niệm quan trọng cần chú ý là Dimension (chiều) của dữ liệu, mỗi chiều mô tả một đặc trưng nào đó của dữ liệu và Measurement (độ đo) dùng để tính toán, thống kê trên dữ liệu,  ví dụ như đếm (count), tính tổng (sum), trung bình (average), lớn nhất (max), nhỏ nhất (min)..... Các độ đo thường là các dữ liệu định lượng.

    Dữ liệu minh họa file Excel như sau (gồm 8 cột và 100 dòng):


    Vào Menu Insert => Chọn Pivot Table => Chọn vùng dữ liệu và nơi đặt kết quả phân tích Pivot table


    Thiết kết Pivot table để tổng hợp kết quả và vẽ đồ thị theo yêu cầu

    Thống kê số nhân viên theo từng Skill và Gender, thiết kế Pivot table như sau:


    Trong Pivot table trên, tổng hợp dữ liệu theo 2 chiều là Skill và Gender (kéo thả vào mục Axis Fields), sử dụng độ đo là đếm (count) số nhân viên (kéo Eno vào mục Value và chọn độ đo là Count)

    Tỷ lệ nhân viên theo Skill


    Sử dụng chiều Skill và độ đo là Count

    Lương cao nhất, thấp nhất, trung bình theo từng Skill


    Sử dụng Dimension Skill và Measurements là Max, Average, Min trên thuộc tính Salary

    Tuổi trung bình theo từng Skill & gender


    Sử dụng Dimension Skill và Measurement là Average của thuộc tính Age

    Trung bình WorkingYear và TrainedYear theo Gender & Skill


    Sử dụng Dimensions là Gender và Skill, Measurements là Average của WorkingYear và TrainedYear

    Ngoài ra có thể sử dụng các chức năng như bộ lọc (filter) và lát cắt (slicer) để xem dữ liệu theo các chiều khác nhau.


    Xem Clip hướng dẫn ở ĐÂY

    Từ khóa đại diện: , ,
    • Điểm chủ đề: 20
Trang 1 trong số 1 (1 nội dung)
Powered by Community Server (Commercial Edition), by Telligent Systems