Chào mừng đến với BIS Đăng nhập | Đăng ký | Trợ giúp
trong Tìm kiếm

Feature Scaling (Chuẩn hóa dữ liệu)

Bài cuối 03-08-2022 10:27 AM của chucnv. 0 trả lời.
Trang 1 trong số 1 (1 nội dung)
Sắp xếp bài viết: Trước Tiếp theo
  • 03-08-2022 10:27 AM

    • chucnv
    • 10 thành viên năng nổ nhất
    • Tham gia 12-05-2008
    • Điểm 13,095

    Feature Scaling (Chuẩn hóa dữ liệu)

    Feature Scaling (Chuẩn hóa dữ liệu)

    chuc1803@gmail.com, bis.net.vn

    Trong khi triển khai các mô hình phân tích, dự báo, có một vấn đề là các đặc trưng của dữ liệu được thu thập khác nhau về đơn vị đo (ví dụ như m và feet) hoặc sử dụng các thang đo khác nhau (ví dụ như điểm toán trong thang đo 10, điểm Anh trong thang đo 100) hoặc thậm chí khoảng biến thiên (range= max-min) của các cột dữ liệu rất khác nhau (như tuổi với lương)… đó là các lý do chúng ta phải chuẩn hóa dữ liệu trước khi triển khai các mô hình dự báo.

    Feature Scaling là một bước quan trọng trong quá trình tiền xử lý dữ liệu, nhằm chuyển các đặc trưng định lượng (number) về cùng một thang đo chung, giúp cho việc biểu diễn dữ liệu dễ dàng và các mô hình phân tích nhất là các mô hình học máy (machine learning) hoạt động hiệu quả hơn.

    Có lại loại chuẩn hóa dữ liệu thường dùng đó là Standardization Normalization


    Thực hiện trong Python










    Từ khóa đại diện:
    • Điểm chủ đề: 20
Trang 1 trong số 1 (1 nội dung)
Powered by Community Server (Commercial Edition), by Telligent Systems