Learning Path Machine Learning (Lộ trình học Học Máy)

1. Giai đoạn 1: Kiến thức nền tảng
2. Giai đoạn 2: Các thuật toán cơ bản
3. Giai đoạn 3: Các kỹ thuật nâng cao
4. Giai đoạn 4: Dự án thực tế và triển khai
5. Giai đoạn 5: Nâng cao và cập nhật xu hướng mới

Bài viết khác cùng nhóm

ANOVA(Analysis of Variance): One-Way ANOVA, Two-Way ANOVA, MANOVA

30/09/2025 18:40

Data Classification with Decision Tree: Building, Evaluating, Predicting, Adjust Hyperparameter tree

30/09/2025 18:24

Correlation Analysis for Categorical Variables: Chi-Square Test, Phi |Cramer's V Coefficient

30/09/2025 18:18

Testing methods for Supervised Learning:Train/Test Split;CV; LOOCV; StratifiedCV;Bootstrapp;Holdout

30/09/2025 18:04

Giới thiệu xác suất Bayes (Bayes’ theorem)

30/09/2025 17:43

Association Rule Mining With Python (market basket analysis)

14/09/2025 18:46

Building Multiple Linear Regression Model with Python

14/09/2025 14:58

10 thuật toán học máy phổ biến (Top 10 Machine Learning Algorithms)

13/09/2025 15:06