Introduce common data classification methods (Giới thiệu các phương pháp phân lớp dữ liệu phổ biến)

1. Định nghĩa bài toán phân lớp
2. Cây quyết định (Decision Tree)
3. Rừng ngẫu nhiên (Random Forest)
4. Láng giềng gần nhất (K-Nearest Neighbors - KNN)
5. Mô hình phân lớp Naive Bayes (Naive Bayes)
6. Mạng Nơ-ron (Neural Network)
7. Đánh giá mô hình

Bài viết khác cùng nhóm

ANOVA(Analysis of Variance): One-Way ANOVA, Two-Way ANOVA, MANOVA

30/09/2025 18:40

Data Classification with Decision Tree: Building, Evaluating, Predicting, Adjust Hyperparameter tree

30/09/2025 18:24

Correlation Analysis for Categorical Variables: Chi-Square Test, Phi |Cramer's V Coefficient

30/09/2025 18:18

Testing methods for Supervised Learning:Train/Test Split;CV; LOOCV; StratifiedCV;Bootstrapp;Holdout

30/09/2025 18:04

Giới thiệu xác suất Bayes (Bayes’ theorem)

30/09/2025 17:43

Association Rule Mining With Python (market basket analysis)

14/09/2025 18:46

Building Multiple Linear Regression Model with Python

14/09/2025 14:58

Learning Path Machine Learning (Lộ trình học Học Máy)

14/09/2025 14:53