Chào mừng đến với BIS Đăng nhập | Đăng ký | Trợ giúp
trong Tìm kiếm

Cây quyết định (Decision Tree)

Bài cuối 12-13-2016 11:39 PM của minmin. 35 trả lời.
Trang 2 trong số 2 (36 nội dung) < Trước 1 2
Sắp xếp bài viết: Trước Tiếp theo
  • 02-16-2014 05:33 PM trả lời

    Re: Cây quyết định (Decision Tree)

    Em cảm ơn anh bài viết rất hữu ích, em dow file C4.5 đk rùi, anh viết topic hướng dẫn cài đặt nó vào weka để sử dụng đk thuật toán này trong weka.  Em chân thành cảm ơn ạ!

    • Điểm chủ đề: 20
  • 04-11-2014 09:33 PM trả lời

    • anhpham
    • Không xếp hạng
    • Tham gia 04-11-2014
    • Điểm 35

    Re: Cây quyết định (Decision Tree)

    Em chào thầy ạ!
    Em đang làm đề tài phân lớp dữ liệu sử dụng công cụ rừng ngẫu nhiên. Thầy có tài liệu về thuật toán Random forset không ạ, và cách chạy mô hình random forset trên phần mềm R thầy gửi cho em  xin với ạ.Em cảm ơn thầy nhiều ạ!mong nhận được sự phản hồi của thầy 

    • Điểm chủ đề: 35
  • 04-15-2014 03:53 PM trả lời

    • chucnv
    • 10 thành viên năng nổ nhất
    • Tham gia 12-05-2008
    • Điểm 9,210

    Re: Cây quyết định (Decision Tree)

    Chào em,
    Em xem thử tài liệu này có ích không nhé.
    http://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/cc_home.htm
    Chúc em thành công,
     
    • Điểm chủ đề: 20
  • 07-24-2014 07:03 PM trả lời

    • hocmai
    • Không xếp hạng
    • Tham gia 07-24-2014
    • Điểm 35

    Re: Cây quyết định (Decision Tree)

    Cho hỏi khi xây dựng xong mô hình cây quyết định rồi thì làm sao dùng mô hình này dự đoán dữ liệu chưa biết (trường hợp dùng BIDS).
     
    Cảm ơn nhiều
    • Điểm chủ đề: 35
  • 08-08-2014 09:01 PM trả lời

    • chucnv
    • 10 thành viên năng nổ nhất
    • Tham gia 12-05-2008
    • Điểm 9,210

    Re: Cây quyết định (Decision Tree)

    Chào em,
    Có thể tham khảo bài viết này để biết cách sử dụng mô hình trong dự đoán dữ liệu.
    http://bis.net.vn/forums/t/612.aspx
    Nếu muốn để cho người dùng tự sử dụng Model thì phải thiết kế giao diện bằng C#, Java... (sử dụng thư viện AdomClient của SQL Analysis Service  để load Model).
    Chúc em thành công
     
    • Điểm chủ đề: 35
  • 09-21-2015 10:42 AM trả lời

    Re: Cây quyết định (Decision Tree)

    Information gain ( độ lợi thông tin) http://www.cise.ufl.edu/~ddd/cap6635/Fall-97/Short-papers/2.htm

    Em chào thầy, em đã đọc bài về decision tree của thầy, em thấy rất hay và dễ hiểu. Em cũng đang nghiên cứu về 2 algorithm là CART vs CHAID. Em có một số thắc mắc.

    1.       Em có đọc được một số paper thì họ nói rằng CART mạnh trong dự đoán (predictive) còn CHAID mạnh trong phân tích (analysis). Nhưng em vẫn không biết tại sao lại thế?

    2.       Em có chạy CHAID trong phần mềm SPSS thì thấy trong bảng kết quả có p-value và chỉ số Chi-squared. Nên em muốn hỏi giả thuyết Ho của mỗi node của CHAID là gì?

    3.       Trong thuật toán CHAID có risk estimate, gain summary vs predicted value và hệ số confidence ? Thầy có thể giải thích cho em những hệ số và sự khác nhau của chúng không ạ ?

    4.       Về ma trận misclassification matrix, thầy có thể giúp em ý nghĩa của ma trận này, vì khi em sửa nhưng khi chạy vẫn ra tree model giống cũ, không thay đổi gì cả?

    Em cảm ơn thầy nhiều. 

    • Điểm chủ đề: 20
  • 11-02-2015 09:21 PM trả lời

    • minhkc93
    • Không xếp hạng
    • Tham gia 11-02-2015
    • Điểm 20

    Re: Cây quyết định (Decision Tree)

    thưa thầy.
     
    với thuật toán c4.5 em đang cần xử lý dữ liệu nhưng của em là dữ liệu liên tục thì ta giải quyết thế nào ạ.
    • Điểm chủ đề: 20
  • 05-14-2016 05:15 PM trả lời

    • QuyenVu
    • Không xếp hạng
    • Tham gia 05-14-2016
    • Điểm 35

    Re: Cây quyết định (Decision Tree)

    em chào thầy, thầy cho em hỏi, em có 1 bộ dữ liệu như dưới đây, em chạy trên weka thì phần thuật toán id3 bị mờ và không chạy được ạ. Thầy có thể giúp em xem lý do tại sao ạ. Em cảm ơn Thầy!
    @attribute 'gioi tinh' {0,1}
    @attribute tuoi {'\'(-inf-25]\'','\'(25-40]\'','\'(40-55]\'','\'(55-inf)\''}
    @attribute 'hoc van' {0,1,2,3}
    @attribute 'tinh trang cu tru' {0,1,2}
    @attribute 'thu nhap (TRIEU)' {'\'(-inf-5]\'','\'(5-10]\'','\'(10-inf)\''}
    @attribute 'xe o to' {0,1}
    @attribute 'tinh trang hon nhan' {0,1}
    @attribute 'tai khoan tiet kiem' {0,1}

    @data
    1,'\'(25-40]\'',3,2,'\'(-inf-5]\'',1,1,1
    1,'\'(25-40]\'',0,2,'\'(-inf-5]\'',0,1,1
    0,'\'(25-40]\'',0,2,'\'(-inf-5]\'',0,1,0
    1,'\'(-inf-25]\'',1,1,'\'(-inf-5]\'',0,0,0
    1,'\'(25-40]\'',1,0,'\'(-inf-5]\'',0,1,1
    0,'\'(-inf-25]\'',2,0,'\'(-inf-5]\'',0,0,0
    1,'\'(-inf-25]\'',1,0,'\'(-inf-5]\'',0,0,0
    1,'\'(55-inf)\'',1,2,'\'(-inf-5]\'',1,1,0
    0,'\'(55-inf)\'',2,1,'\'(-inf-5]\'',0,1,0

    • Điểm chủ đề: 35
  • 05-15-2016 11:11 AM trả lời

    • chucnv
    • 10 thành viên năng nổ nhất
    • Tham gia 12-05-2008
    • Điểm 9,210

    Re: Cây quyết định (Decision Tree)

    Chào em,
    Thuật toán ID3 chỉ phù hợp với dữ liệu định lượng (Quantitative). Dữ liệu của em là định danh (Nominal) nên em có thể dùng thuật toán J48 hoặc C4.5 thì phù hợp hơn.
    • Điểm chủ đề: 35
  • 11-26-2016 11:39 AM trả lời

    • UTDE
    • Không xếp hạng
    • Tham gia 11-26-2016
    • Điểm 20

    Re: Cây quyết định (Decision Tree)

    Thầy ơi! hướng dẫn chỗ này dùm con, con hk hiểu chỗ sunny rồi mình tính sao để chọn tiếp thuộc tính?
    Con cám ơn thầy 
    • Điểm chủ đề: 20
  • 12-13-2016 11:39 PM trả lời

    • minmin
    • 500 thành viên năng nổ nhất
    • Tham gia 12-13-2016
    • Điểm 40

    Re: Cây quyết định (Decision Tree)

    Cảm ơn thầy vì bài viết. Nó rất hữu ích với sv khoa hệ thống thông tin như em. Mong thầy công tác tốt và có nhiều bài viết hơn về lĩnh vực hệ thống thông tin quản lí.
    • Điểm chủ đề: 20
Trang 2 trong số 2 (36 nội dung) < Trước 1 2
Powered by Community Server (Commercial Edition), by Telligent Systems