khi xuất ra kết quả trên weka như vậy thì mình nhận xét như thế nào vậy thầy? Em cảm ơn!

Em chào anh! Hiện tại em đang tìm hiểu về phần mềm weka để phục vụ cho môn học "khai phá dữ liệu". em có một số vấn đề cần nhờ anh giải đáp được không ạ! input: csdl ví dụ(id: id của giao dịch, yes: item đó được mua) id item1 item2 item3 item4 1...

Vấn đề trích chọn thuộc tính trong Khai phá dữ liệu (Feature Selection in Data Mining) Nguyễn Văn Chức – chuc1803@gmail.com 1. Sơ lược về trích chọn thuộc tính Trích chọn thuộc tính (Feature Selection, Feature Extraction) là nhiệm vụ rất quan trọng giai đoạn...

Cảm ơn về bài viết rất bổ ích của anh. Anh có thể cung cấp thêm một số thông tin về thông số seed trong WEKA và Vitualize Tool được không ạ?

Sử dụng KnowledgeFlow trong Weka để xây dựng mô hình Khai phá dữ liệu Nguyễn Văn Chức – chuc1803@gmail.com Weka là công cụ rất mạnh trong xây dựng các mô hình khai phá dữ liệu. Weka Tools triển khai hầu hết các kỹ thuật khai phá dữ...

Khai phá luật kết hợp với Weka (Association Rule Mining with WEKA ) Nguyễn Văn Chức – chuc1803@gmail.com Trong lĩnh vực Data Mining, mục đích của luật kết hợp (Association Rule - AR) là tìm ra các mối kết hợp (Association) hay tương quan (Correlation) giữa các đối...

Building a Classification Model with Weka Sử dụng Weka trong xây dựng mô hình phân lớp dữ liệu 1. Tóm lược lý thuyết về phân lớp (Classification) Trong lĩnh vực máy học (machine Learning) và nhận dạng (pattern recognition), bài toán phân lớp...